SIGAMER Crawler Inteligente
Sistema de extracción y análisis de datos inteligente orientado a la gestión profesional de ventas de las tiendas de comercio minorista.Inicio » Proyectos I+D » SIGAMER Crawler Inteligente
En la actualidad, el mercado está sometido a una evolución permanente que afecta a los tipos de comercio minorista, su gestión y planificación empresarial, la forma de relacionarse con proveedores y clientes, la distribución, la compraventa, los pedidos y envíos…
El desarrollo de las nuevas tecnologías, todavía está por traer grandes transformaciones en el sector empresarial, especialmente en Pymes y Micropymes, uno de los puntales de la economía y el empleo en nuestro país. Por lo tanto, el panorama de mercado se está sometiendo a constante revisión al ser cada vez más competitivo.
Con el fin de consolidar negocios y establecimientos, el Proyecto SIGAMER pone en marcha la creación de una plataforma de extracción de datos de fuentes estructuradas y documentos en lenguaje natural – como redes sociales y portales de noticias – para su posterior análisis inteligente, que permita mejorar la gestión y toma de decisiones en el sector del comercio minorista.
Qué aporta DANTIA Tecnología al proyecto
DANTIA Tecnología es una compañía proveedora de Servicios en la Nube, desarrollo de Software Empresarial e Integración de Aplicaciones, que aporta al proyecto una dilatada experiencia en la implantación de soluciones basadas en tecnologías Smart Big Data y Cloud Computing, valoradas por su calidad, innovación y eficiencia.
Con un modelo de negocio sustentado en la prestación de servicios cloud basados en Hiperconvergencia para Empresas y Despachos Profesionales, DANTIA Tecnología ha desarrollado en los últimos años tecnologías relacionadas con la Web Semántica y modelos de análisis de sentimientos basados en algoritmos de Deep Learning.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Semantic Deep Learning
Análisis de emociones y reconocimiento de entidades
Tecnologías de Web Semántica
Grafo de conocimiento (Knowledge graph)
Crawler para extraer información de interés
Objetivos tecnológicos de SIGAMER
El Proyecto SIGAMER pone en marcha la creación de una plataforma de extracción de datos de fuentes estructuradas y documentos en lenguaje natural como redes sociales y portales de noticias.
La información será procesada para mostrarse a los usuarios como indicadores de rendimiento (KPIs), tendencias y previsiones de demanda para optimizar la gestión de compras, suministros y ventas de la empresa en el sector del comercio minorista.
Principales tecnologías que intervienen en el proyecto
Monitorización de redes sociales y Crawler de extracción de datos
SIGAMER dispone de un módulo especializado en la extracción de conocimiento en redes sociales y noticias publicadas en medios de comunicación, utilizando algoritmos para el procesamiento del lenguaje natural.
Semantic Deep Learning, análisis inteligente de datos
SIGAMER dispone de un módulo de monitorización inteligente basado en tecnologías Semantic Deep Learning, para aplicar técnicas de razonamiento con Inteligencia Artificial en el proceso de difusión, estandarización y explotación de resultados obtenidos.
Sistema de extracción y representación semántica de la información basado en Knowledge Graph
El Knowledge Graph proporciona resultados útiles y relevantes para las búsquedas que utilizan técnicas de búsqueda semántica ya que relaciona palabras y conceptos para comprender el contexto de una consulta, asignando un significado específico a las intenciones del usuario.
Sistema de análisis subjetivo de información textual
SIGAMER genera modelos de regresión y clasificación para la predicción de demanda, que muestra como indicadores a los usuarios de la plataforma inteligente para optimizar la gestión de compras, suministros y ventas de la empresa en el sector del comercio minorista.
¿Qué ventajas competitivas aporta el proyecto?
Gracias a SIGAMER se puede mejorar la toma de decisiones en las operaciones de gestión del sector minorista y obtener opiniones e información relevante en cualquier ubicación geográfica.
Toda la información recolectada, filtrada, normalizada y procesada estará disponible a través de un dashboard donde se permita la monitorización activa y un sistema de notificaciones.
Gestión profesional de ventas para el óptimo desarrollo de las tiendas de comercio minorista.
Ayuda en la gestión de ventas orientándose a resultados, siguiendo una planificación previa.
Mejora en la relación con el cliente y la experiencia de compra del mismo en los comercios.
Proyecto financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU
Convocatoria de ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y otras tecnologías digitales y su integración en las cadenas de valor.
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