DANTIA impulsa una nueva área de Inteligencia Artificial para ayudar a las empresas a hacer más inteligente su tecnología

DANTIA Tecnología amplía su propuesta tecnológica con el lanzamiento de una nueva área especializada en Inteligencia Artificial para empresas, diseñada para llevar la IA a los procesos y sistemas que las organizaciones ya utilizan en su día a día.
La nueva área parte de una premisa clara: la oportunidad no está en añadir otra herramienta, sino en hacer más inteligente la tecnología que ya funciona. Por eso, DANTIA integra capacidades de Inteligencia Artificial en sus tres áreas de especialización —ERP, Cloud & Data Center y Ciberseguridad—, conectándolas con los datos, aplicaciones e infraestructuras existentes de cada empresa.
IA aplicada al negocio, no solo a la tecnología
La propuesta de DANTIA busca convertir la IA en una herramienta práctica para resolver problemas concretos de negocio. Entre sus aplicaciones se encuentran la automatización de tareas administrativas, la previsión de tesorería, demanda y stock, la detección de anomalías, la optimización de infraestructuras o la priorización de alertas de seguridad.
En el ámbito del ERP, la IA puede trabajar directamente sobre sistemas como Sage 200 y Sage X3 para automatizar procesos, detectar desviaciones y permitir consultas sobre ventas, márgenes o cobros mediante lenguaje natural.
En Cloud & Data Center, la IA permite analizar el uso de los recursos, anticipar necesidades de capacidad, optimizar infraestructuras y reducir incidencias. DANTIA también ofrece la posibilidad de ejecutar modelos y asistentes en su propio datacenter para las organizaciones que necesitan mantener sus datos dentro de una infraestructura controlada.
En Ciberseguridad, la IA aporta mayor contexto para detectar anomalías, reducir el ruido de las alertas y priorizar los riesgos que requieren una respuesta más rápida, además de ayudar a controlar el uso seguro de herramientas de IA dentro de la organización.
De los agentes de IA a la integración con los sistemas existentes
La nueva área no se limita a la implantación de herramientas de Inteligencia Artificial. DANTIA desarrolla agentes de IA y automatizaciones, asistentes conectados a documentos y conocimiento empresarial e integraciones con los sistemas corporativos mediante APIs y MCP.
El objetivo es que la IA pueda consultar información, interpretar solicitudes y ejecutar acciones dentro de los procesos de la empresa, siempre teniendo en cuenta los permisos, la seguridad y el contexto de cada organización.
La compañía también acompaña a las empresas en aspectos clave como la preparación del dato, la adopción interna, la formación de los equipos, el gobierno de la IA y el cumplimiento normativo.
Empezar con un caso real y medir el resultado
Para reducir la incertidumbre asociada a la adopción de nuevas tecnologías, DANTIA plantea un modelo de trabajo basado en cuatro etapas: diagnóstico, piloto, implantación y evolución.
El proceso comienza identificando las oportunidades con mayor impacto y menor esfuerzo. A continuación, se desarrolla un piloto sobre un caso real y con usuarios reales, midiendo los resultados frente a la situación de partida.<
De esta forma, las empresas pueden comprobar el valor de la IA antes de abordar una implantación más amplia y tomar decisiones basadas en resultados.
La seguridad y el control de los datos, desde el principio
La nueva propuesta incorpora la seguridad y el gobierno de la IA como elementos fundamentales. DANTIA ofrece diferentes opciones para determinar dónde se ejecuta la IA —en la nube, en sus instalaciones o en el propio entorno del cliente— y establece medidas para mantener los datos bajo control.
Además, la compañía trabaja en el cumplimiento del RGPD y la Ley Europea de IA (AI Act), así como en políticas internas de uso y formación de los empleados.
Con esta nueva área, DANTIA refuerza su papel como socio tecnológico de las empresas en su proceso de adopción de la Inteligencia Artificial, combinando conocimiento de negocio, integración tecnológica, infraestructura y ciberseguridad para llevar la IA desde la experimentación hasta aplicaciones reales y medibles.
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